알고리즘1 머신러닝 알고리즘에 대한 종합 가이드 머신러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 데이터를 통해 컴퓨터가 학습하고 예측하는 능력을 갖추도록 하는 기술입니다. 오늘날 다양한 산업 분야에서 머신러닝 알고리즘을 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 있습니다. 이 글에서는 머신러닝 알고리즘의 기본 개념, 종류, 주요 알고리즘, 응용 사례, 그리고 머신러닝 프로젝트를 시작하는 방법에 대해 알아보겠습니다.머신러닝의 기본 개념머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 기술입니다. 이 과정은 주로 훈련(training)과 예측(prediction) 단계로 나눌 수 있습니다. 훈련 단계에서는 알고리즘이 주어진 데이터를 통해 학습하고, 예측 단계에서는 학습된 모델을 사용하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측합니다.머신러닝의 핵심 요소는.. 2024. 7. 1. 이전 1 다음
